FELMA.CSV

Un dataset · una hipótesis · un gráfico

Los datos ya existen. Nosotros los hacemos hablar.

Partimos de una pregunta, buscamos la evidencia y vemos hasta dónde nos llevan los datos. Cada análisis muestra de dónde sale la información, cómo llegamos a los resultados y qué podemos —y qué no podemos— afirmar.

Porque un buen análisis no empieza con una conclusión. Empieza con una buena pregunta.

Datos públicos de Argentina, analizados y publicados con metodología reproducible.

Los análisis

Uno cada dos semanas. Todos con su dataset y su nota metodológica.

Gráfico de líneas: nacidos vivos registrados por año en Argentina entre 2005 y 2024, con la caída del 47% entre 2014 y 2024.

03 · Septiembre 2026

Los nacimientos registrados cayeron 47% en diez años.

En 2014 se registraron 777.012 nacimientos en Argentina. En 2024, 413.135. Una parte de la base demográfica que va a alimentar el mercado laboral argentino en las próximas décadas se está achicando.

No es una proyección de fuerza laboral: no contempla migración, mortalidad ni participación. Y el dato es por año de registro, que incluye nacimientos ocurridos el año anterior: no equivale exactamente a una cohorte de nacimiento.

Fuente: DEIS, Ministerio de Salud. Estadísticas vitales, nacidos vivos registrados 2005-2024: 592.182 registros agregados que suman 13,3 millones de nacimientos. Descargado el 16/09/2026. Verificado contra el total nacional del anuario 2024: 413.135 contra 413.135.

Registrados en 2014
777.012
Registrados en 2024
413.135
Diferencia
−47%
Nacimientos analizados
13,3 M
Gráfico de líneas: nacimientos de madres de 15 a 19 años en Argentina entre 2005 y 2024, con la caída cercana al 70% entre 2014 y 2024.

02 · Septiembre 2026

Los nacimientos de madres de 15 a 19 años cayeron cerca de 70%.

En 2014 se registraba un nacimiento de una madre de 15 a 19 años cada 4 minutos y 37 segundos. En 2024, cada 15 minutos y 19 segundos. La tasa pasó de 65,1 a 19,3 nacimientos por cada mil mujeres de esa edad.

La caída no se explica por el tamaño del grupo: las mujeres de 15 a 19 pasaron de 1,75 a 1,79 millones. Este archivo no dice por qué ocurrió.

Fuente: DEIS, Ministerio de Salud, estadísticas vitales · INDEC, proyecciones de población. Numerador y denominador corresponden al mismo grupo de edad. El grupo abierto de 45 años y más se excluyó del análisis de tasas porque no admite un denominador equivalente.

Tasa 2014
65,1 por mil
Tasa 2024
19,3 por mil
Caída
−70%
Mujeres 15-19
+2% creció
Gráfico de dispersión: ingreso por hora contra edad de 10.013 casos de la EPH, con la curva mediana de quienes completaron secundario y de quienes completaron terciario o universitario.

01 · Agosto 2026

En Argentina, 28 años de carrera suben menos el sueldo que un título.

Casi tres décadas de carrera aumentan el ingreso por hora un 27% — menos de 1% por año. Terminar un terciario o una carrera universitaria lo aumenta un 50%, comparando personas de la misma edad.

La experiencia sí tiene un efecto claro, pero aparece en otro indicador: la desocupación cae del 17,9% entre los 20 y 24 años al 4,7% entre los 55 y 65. La edad aparece mucho más asociada a estabilidad laboral que a crecimiento salarial.

Fuente: Encuesta Permanente de Hogares (EPH), INDEC — 1er trimestre de 2026. Los 10.013 casos son observaciones de la muestra de la EPH, no un recuento de personas: cada una lleva el ponderador oficial que la hace representativa del total de asalariados urbanos del país.

Casos relevados
10.013
Sube la experiencia
+27%
Sube el título
+50%
Intentos de refutarlo
7 y aguantó

La prueba que casi nadie hace

Antes de dibujar un solo gráfico, rehacemos por nuestra cuenta una cifra que el organismo ya publicó. Si nuestro número no reproduce el suyo, algo se rompió en el camino y el análisis no continúa. Así se ven esos controles en los análisis publicados:

✓ Nacimientos en Argentina, 2024 — DEIS, anuario nuestro cálculo 413.135 la cifra publicada 413.135 desvío 0,00% ✓ Ingreso medio de asalariados — INDEC, cuadro 6.1 nuestro cálculo $1.136.557,63 la cifra publicada $1.136.558,00 desvío 0,00%

Coinciden al dígito. Es la diferencia entre un dato verificado y una cifra que alguien copió de otro lado.

Notas metodológicas

Todo lo necesario para reproducir cada análisis, discutirlo o encontrarle un error.

Nota metodológica · 02 y 03 · natalidad

Fuente. DEIS, Dirección de Estadísticas e Información en Salud del Ministerio de Salud. Nacidos vivos registrados en la República Argentina, 2005 a 2024. 592.182 registros agregados —cada fila lleva una columna de cantidad— que suman 13,3 millones de nacimientos, surgidos de unir tres archivos publicados por separado. Descargado el 16/09/2026.

Verificación. El total nacional de 2024 calculado sobre los microdatos reproduce exactamente el del anuario oficial: 413.135 contra 413.135. El desglose por edad de la madre también coincide grupo por grupo con la tabla publicada. Si alguno de los dos controles fallaba, el análisis no continuaba.

Tasas. Para el análisis 02 se usan nacimientos de madres de 15 a 19 años sobre población femenina de 15 a 19 años, de las proyecciones del INDEC. Numerador y denominador corresponden al mismo grupo. El valor de población de 2024 coincide con el anexo del anuario.

Qué descartamos. En cantidades, los nacimientos de madres de 45 años y más suben 20% entre 2014 y 2024, y es el único grupo que sube. No lo publicamos: el grupo es abierto y no existe un denominador equivalente. Según qué población se elija, la tasa varía cinco veces. Eso no es un hallazgo, es una decisión del analista.

Registro, no ocurrencia. El campo de año corresponde al año de registro. La DEIS aclara que los nacidos vivos registrados incluyen los ocurridos ese año y los ocurridos el año anterior e inscriptos en el año de referencia. Por eso no construimos cohortes de nacimiento exactas: la comparación es entre años de registro. El −47% corresponde estrictamente a nacimientos registrados en 2014 y en 2024.

Precisión de la caída. Según qué anexo de población se use para 2014, la caída de la tasa va de 69% a 71%. Publicamos "cerca de 70%" en lugar de una cifra exacta. En cantidades, sin ningún denominador, la caída es 70%: la población de mujeres de 15 a 19 creció en la década, así que el denominador refuerza el hallazgo en vez de sostenerlo.

Qué no dicen estos datos. Ninguno de los dos análisis explica por qué ocurrieron estos cambios. El registro cuenta nacimientos, no decisiones. Y el análisis 03 no proyecta fuerza laboral: compara nacidos vivos registrados por año, sin considerar migración, mortalidad, años de estudio ni participación laboral.

Post 01 · de dónde salieron los datos

Encuesta Permanente de Hogares del INDEC, base de microdatos individual del primer trimestre de 2026: 43.739 registros. Descargada del sitio oficial del organismo el 16 de agosto de 2026. Es la misma encuesta con la que se calculan oficialmente el desempleo y la pobreza en Argentina.

La EPH cubre 31 aglomerados urbanos. No cubre población rural, así que todo lo que sigue vale para la Argentina urbana.

Quiénes entran y quiénes no
  • Solo personas ocupadas (ESTADO = 1) y asalariadas (CAT_OCUP = 3). Quedan afuera cuentapropistas y patrones.
  • Solo quienes declararon un ingreso mayor a cero. Los -9 son no-respuesta, no ingresos de cero.
  • Solo quienes informaron entre 1 y 168 horas semanales. El código 999 significa "no sabe", no 999 horas.
  • Edad entre 18 y 65 años.

Quedan 10.013 personas.

Por qué ingreso por hora y no mensual

Comparar sueldos mensuales no mide cuánto vale una hora de trabajo: mide quién trabaja más horas. Media jornada aparece como "gana poco" cuando en realidad trabaja la mitad del tiempo.

El cálculo es el ingreso de la ocupación principal dividido por las horas semanales declaradas por 4,33 (las semanas que tiene un mes en promedio). Se aplica el ponderador de ingresos PONDIIO, no el general: el INDEC ya le asigna peso cero a quien no declaró ingresos.

Qué significa "terciario o universitario completo"

La variable NIVEL_ED = 6 del INDEC se llama "superior universitaria completa", pero agrupa tres cosas distintas: terciario, universitario y posgrado terminados. Casi la mitad de ese grupo hizo un terciario, no la universidad.

Por eso la etiqueta del gráfico dice "terciario o universitario" y no "universitario" a secas. Separarlos arroja una diferencia considerable entre ambos grupos, pero con un solo trimestre la muestra es demasiado chica para publicarlo. Saldrá al agrupar varios trimestres.

Cómo intentamos que el resultado fuera falso

Un resultado que confirma lo que uno esperaba es el más peligroso. El cálculo se rehízo siete veces:

  • Sacando el 1% que más gana y el 1% que menos: +21% contra +46%.
  • Solo jornada completa: +25% contra +44%.
  • Solo varones: +39% contra +44%.
  • Solo mujeres: +12% contra +72%.
  • Solo el Gran Buenos Aires, y también sin él.
  • Solo empleo formal, con aportes jubilatorios: +28% contra +40%.

Sobrevivió las siete. Otras dos versiones de este hallazgo no resistieron las mismas pruebas y fueron descartadas antes de llegar acá.

Qué NO prueba este análisis

Es una foto, no una película. No se sigue a las mismas personas a lo largo del tiempo: se observan personas distintas el mismo día. Quien tiene 55 años hoy entró a un mercado laboral que ya no existe. Parte de esa curva plana puede ser efecto de generación, no de trayectoria.

No prueba que estudiar haga ganar más. Prueba que quien terminó gana más. Parte de esa brecha del 50% es el título, y parte es todo lo que ya traía consigo quien pudo terminarlo: la casa donde no hubo que salir a trabajar a los 17, los contactos, el tiempo disponible. Separar ambos efectos no es posible con este archivo.

La caída del desempleo con la edad está sobrestimada. Quien no consigue trabajo a los 55 muchas veces deja de buscar, y ahí sale de la estadística de desocupados. La caída es real, pero menor que la que muestra el número.

Reproducirlo vos

El CSV tiene una fila por persona, con la fuente escrita en cada una. Para rehacer el cálculo desde cero: descargue la base individual de la EPH del sitio del INDEC, aplique los filtros descriptos en esta nota y compare el promedio ponderado contra el cuadro 6.1 del informe de ingresos del mismo trimestre. El resultado debe ser $1.136.558. Si no coincide, algo falló en el camino.